L’A/B testing est une technique qui consiste à comparer un paramètre donné pour une seule action. Le but est de définir l’objet qui performe le mieux. On se base sur des KPI’s pour mener l’analyse à bien. On est ensuite en mesure de tirer des conclusions, d’améliorer, de réitérer ou de lancer un autre test.
Plan de l'article
Pourquoi utiliser A/B testing ?
On peut tirer plusieurs avantages d’ab testing marketing. Déjà, cette méthode permet de construire et de tester des hypothèses. Ainsi, on peut comprendre comment les éléments influencent les comportements des internautes. Ensuite, l’A/B testing incite à travailler l’amélioration et l’optimisation. Enfin, grâce à cette technique, on passe des hypothèses aux certitudes. On est donc en mesure d’améliorer les actions marketing pour les rendre stratégiques ou tactiques.
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Les principes du A/B testing
A/B testing se base sur un principe facile. Il suffit de confronter deux versions pour trouver la meilleure. Pour évaluer deux variations d’un site web à titre d’exemple, il faut proposer une variante A à la moitié du public et une variante B à l’autre moitié. On compare les résultats obtenus pour définir la meilleure variété.
Conception et mise en œuvre d’A/B testing
Il n’existe aucune méthode miraculeuse pour concevoir l’A/B testing. Il est important de suivre diverses étapes dont :
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- Le choix du support et de l’élément à tester ;
- La quantification de l’objectif et le choix des KPI’s ;
- La création de la version originelle et de la variante ;
- La diffusion des versions auprès des échantillons tests ;
- L’élargissement du test à l’échantillon restant ;
- Le mesurage et l’analyse des résultats ;
- La diffusion en masse ;
- L’analyse des résultats en continu.
Analyse et interprétation des résultats
Dès que le test prend fin, on peut analyser les résultats obtenus et tirer une conclusion. Le but est de comparer le rendu de chaque variation testée en se basant sur le KPI précédemment évoqué. Il est préconisé de recourir à un calculateur de taille d’échantillon spécialement dédié à l’A/B testing. Cela permet de mieux observer les statistiques obtenues.
Les conseils et les bonnes pratiques de l’A/B testing
On peut appliquer certaines bonnes pratiques pour parfaire l’A/B testing.
Premièrement, il faut tester des pages à fort trafic et qui ont du potentiel. Deuxièmement, le test doit avoir une réelle influence sur la décision de l’internaute. Troisièmement, il doit tourner assez longtemps pour donner des résultats fiables.
Il vaut mieux éviter de lancer plusieurs tests en même temps. On ne teste qu’une seule variable à la fois. Il est recommandé de vérifier le rendu grâce à une solution Analytics.
Étude de cas pour A/B testing
Prenons le cas de l’augmentation du taux de clics ou CTR de 49 % chez AB Tasty grâce à l’ajout de texte dans un bouton de call to action. Le but a été de rendre un bouton « Add to Cart » plus visible en y ajoutant du texte. L’objectif étant d’accroître le nombre d’acheteurs. En fin de test, il y a eu cette augmentation du CTR de 49 %. Aussi, l’ajout de la mention « Add to Cart » est plus performante que la vue d’un simple symbole d’achat.
